《关闭小说畅读模式体验更好》

        有限状态机、行为树、博弈论...

        这些正是他离散数学研究中涉及的强项。

        尤其是博弈论在多智能体系统中的复杂均衡分析，更是他研究过的一个小分支。

        陈默竟然将智能驾驶中最难啃的“行为决策”硬骨头，如此清晰地解剖开，并精准地指向了这些离散数学工具。

        这已经不仅仅是懂行了，这简直是...洞若观火！

        顾南舟看着陈默一脸淡定的样子越发觉得离谱，这他妈到底你是离散数学的博士还是我是啊？？？

        陈默仿佛没看到他们的震动，继续向下剖析，指尖指向虚空，仿佛那里有无形的传感器在交织数据。

        “然后是感知融合（SenSOrFUSiOn）。”他的语气变得如同精密仪器般冷静，“摄像头、激光雷达、毫米波雷达...多源异构传感器，各自输出带噪声、带不确定性的数据。如何将它们统一起来，得到一个对周围环境最可靠、最一致的认知？”

        “核心是概率图模型（PrObabiliStiCGraphiCalMOdelS）！”陈默的声音斩钉截铁。

        第588章都会抢答了

        “贝叶斯网络（BayeSiaWOrk）用于建模变量间的概率依赖关系，马尔可夫随机场（MarkOvRandOmField,MRF）用于处理空间关联性。

        内容未完，下一页继续阅读